Krea 2 Turbo · 本地一键运行

为什么不一样

不只是能跑，是用着顺手。

从下载到出图的每个环节都替你打磨过，省掉本地跑模型常见的那些卡点。

逐步预览

采样时实时刷新每一步的预览图，几乎零开销。生成过程看得见，不用盯着进度条猜。

一键放大

lightbox 里 2× / 4× 放大，512→1024 约 1.5 秒出图，绕开原生大图慢的问题。

图生图

上传参考图或对历史图「以此图重绘」，调重绘强度即可，步数按强度自动算，不糊。

历史持久化

图直接存磁盘，刷新或重启后自动加载所有历史图，关掉网页也不丢。

种子复现

随机生成后显示实际用的种子，点一下填回输入框，同一张图随时重来。

排队不阻塞

连续点 Generate 自动排队，顶部实时显示队列数量和当前第几步。

快速开始

三行命令，剩下交给脚本。

setup.sh 每步幂等：已装好的会跳过，直接拉起服务。

zsh — 终端

# 克隆并进入目录
git clone https://github.com/LiuTianjie/krea2formac.git krea2
cd krea2

# 一键引导（首次约几分钟，下载模型）
./setup.sh

# 完成后浏览器打开
http://127.0.0.1:7860

# 停止服务
./stop.sh

检查环境　Apple Silicon + Homebrew Python 3.13，缺了会提示装。
装 ComfyUI　克隆到 runtime/，建独立 arm64 venv 装 PyTorch（MPS 加速）。
下载模型　GGUF Q4_0 量化版等三个文件，约 13GB，已存在则跳过。
拉起服务　后端开逐步预览 + 网页，打开浏览器即可用。

速度参考

16GB 也能跑，内存越大越快。

用 GGUF Q4_0 量化版，12B 全尺寸在 16GB 上装不下，量化版峰值约 8GB。

分辨率

M1 Pro 16GB

备注

512 × 512

~3 分钟

最稳，日常推荐

768 × 768

~7 分钟

画质与速度的平衡点

1024 × 1024

~12 分钟

较吃内存；M3 Max 明显更快

开源 · MIT 风格自由使用

把出图这件事，留在自己的 Mac 上。

不上传、不排队、不限量。克隆下来，一条命令，开始生成。

前往 GitHub ↗ 看快速开始